Диаграммы Ganglia показывают метрики состояния и производительности, которые собираются при помощи sFlow.



Комбинация Ganglia и sFlow позволяет создать масштабируемое решение для мониторинга производительности больших компьютерных кластеров на базе GPU, исключая необходимость сбора GPU-метрик. Вместо этого все метрики хоста и GPU эффективно принудительно направляются прямо в центральный коллектор Ganglia.
Эта копия экрана показывает новые метрики GPU, включая:
    • Процессы
    • Утилизация GPU
    • Утилизацию памяти
    • Ошибки ECC
    • Питание
    • Температуру
Подробно основные шаги, которые необходимо предпринять для конфигурирования Ganglia как коллектора sFlow описаны в статье ... Читать дальше »

Обсудим несколько методов идентификации того, как много приложения Google "отъедают" от вашего канала связи.
Каков диапазон IP-адресов Google?
Когда вы собираетесь организовать мониторинг приложений Google для бизнеса или приложений Google для образования, первое, что необходимо сделать - это идентифицировать сети Google. Проблема в том, что Google может изменять свой сетевой диапазон в любое время, поэтому вам приходится "стрелять в движущуюся мишень". К счастью, Google и обеспечивает нас простым методом обнаружения своих IP-адресов в любой момент времени.
Вы можете сделать это, использую команду dig, которая является частью сервиса BIND DNS и может быть найдена во многих бесплатных сервисах dig.

‘dig -t txt _netblocks.google.com’

Это похоже на вопрос: "Каков диапазон IP-адресов Google?". В ответе вы сможете найти все сети Google. Имейте в виду, что эти сети мог ... Читать дальше »