Все о NetFlow и sFlow от Web Control
Меню сайта


Категории раздела
Cisco [6]
Flexible NetFlow [2]
IPFIX [5]
NetFlow [73]
sFlow [4]
StealthWatch [16]
Другие производители [23]
Мониторинг трафика [15]
Отчетность NetFlow [1]
Сетевая безопасность [37]


Партнеры



Вход


Поиск


Архив новостей


Приветствую Вас, Гость · RSS 08.07.2025, 20:50
Главная » 2012 » Ноябрь » 02 » Использование Ganglia для мониторинга производительности GPU
17:53
Использование Ganglia для мониторинга производительности GPU
Диаграммы Ganglia показывают метрики состояния и производительности, которые собираются при помощи sFlow.



Комбинация Ganglia и sFlow позволяет создать масштабируемое решение для мониторинга производительности больших компьютерных кластеров на базе GPU, исключая необходимость сбора GPU-метрик. Вместо этого все метрики хоста и GPU эффективно принудительно направляются прямо в центральный коллектор Ganglia.
Эта копия экрана показывает новые метрики GPU, включая:
    • Процессы
    • Утилизация GPU
    • Утилизацию памяти
    • Ошибки ECC
    • Питание
    • Температуру
Подробно основные шаги, которые необходимо предпринять для конфигурирования Ganglia как коллектора sFlow описаны в статье Ganglia 3.2 released. После конфигурирования Ganglia будет автоматически обнаруживать и отслеживать новые серверы по мере их добавления в сеть.

Примечание: Поддержка метрик GPU в Ganglia доступна только в случае, если вы скомпилируете gmond из последнего кода.
Категория: Мониторинг трафика | Просмотров: 1192 | Добавил: SMG | Теги: GPU, ganglia, sflow, мониторинг производительности | Рейтинг: 0.0/0