Чип Compute Unified Device Architecture (CUDA™) компании NVIDIA существенно увеличивает производительность вычислений графического процессора (graphics processing unit, GPU). Недавно NVIDIA опубликовала спецификацию sFlow NVML GPU Structures, определяющую стандартный набор метрик, характеризующих состояние и производительность GPU, а также информацию об агенте Host sFlow для экспорта метрик.

Ниже показаны метрики sFlow, полученные при помощи sflowtool, метрики GPU выделены цветом:

[pp@test] /usr/local/bin/sflowtool
startDatagram =================================
datagramSourceIP 10.0.0.150
datagramSize 512
unixSecondsUTC 1346360234
datagramVersion 5
agentSubId 100000
age ... Читать дальше »