 Меню сайта |
|
| Категории раздела |
|
| Партнеры |
|
|
| Вход |
|
| Поиск |
|
| Архив новостей |
|
|
| Приветствую Вас, Гость · RSS |
31.07.2025, 02:59 |
|
Главная » 2012 » Сентябрь » 8 » 8.09.2012. NVIDIA: Мониторинг производительности графического процессора
10:33 8.09.2012. NVIDIA: Мониторинг производительности графического процессора |
 Чип Compute Unified Device Architecture (CUDA™) компании NVIDIA существенно увеличивает производительность вычислений графического процессора (graphics processing unit, GPU). Недавно NVIDIA опубликовала спецификацию sFlow NVML GPU Structures, определяющую стандартный набор метрик, характеризующих состояние и производительность GPU, а также информацию об агенте Host sFlow для экспорта метрик.
Ниже показаны метрики sFlow, полученные при помощи sflowtool, метрики GPU выделены цветом:
[pp@test] /usr/local/bin/sflowtool
startDatagram =================================
datagramSourceIP 10.0.0.150
datagramSize 512
unixSecondsUTC 1346360234
datagramVersion 5
agentSubId 100000
agent 10.0.0.150
packetSequenceNo 1
sysUpTime 3000
samplesInPacket 1
startSample ----------------------
sampleType_tag 0:2
sampleType COUNTERSSAMPLE
sampleSequenceNo 1
sourceId 2:1
counterBlock_tag 0:2001
adaptor_0_ifIndex 1
adaptor_0_MACs 1
adaptor_0_MAC_0 000000000000
adaptor_1_ifIndex 2
adaptor_1_MACs 1
adaptor_1_MAC_0 e0cb4e98f891
adaptor_2_ifIndex 3
adaptor_2_MACs 1
adaptor_2_MAC_0 e0cb4e98f890
counterBlock_tag 0:2005
disk_total 145102770176
disk_free 46691696640
disk_partition_max_used 76.06
disk_reads 477615
disk_bytes_read 13102692352
disk_read_time 2227298
disk_writes 2370522
disk_bytes_written 193176428544
disk_write_time 445531146
counterBlock_tag 0:2004
mem_total 12618829824
mem_free 2484174848
mem_shared 0
mem_buffers 971259904
mem_cached 8214761472
swap_total 12580810752
swap_free 12580810752
page_in 6400433
page_out 94324428
swap_in 0
swap_out 0
counterBlock_tag 5703:1
nvml_device_count 1
nvml_processes 0
nvml_gpu_mS 0
nvml_mem_mS 0
nvml_mem_bytes_total 6441598976
nvml_mem_bytes_free 6429614080
nvml_ecc_errors 0
nvml_energy_mJ 74569
nvml_temperature_C 54
nvml_fan_speed_pc 30
counterBlock_tag 0:2003
cpu_load_one 0.040
cpu_load_five 0.240
cpu_load_fifteen 0.350
cpu_proc_run 0
cpu_proc_total 229
cpu_num 8
cpu_speed 1600
cpu_uptime 896187
cpu_user 21731800
cpu_nice 120230
cpu_system 5686620
cpu_idle 2844149774
cpu_wio 2992230
cpuintr 570
cpu_sintr 222180
cpuinterrupts 166594944
cpu_contexts 266986130
counterBlock_tag 0:2006
nio_bytes_in 0
nio_pkts_in 0
nio_errs_in 0
nio_drops_in 0
nio_bytes_out 0
nio_pkts_out 0
nio_errs_out 0
nio_drops_out 0
counterBlock_tag 0:2000
hostname test0
UUID 00000000000000000000000000000000
machine_type 3
os_name 2
os_release 2.6.35.14-106.fc14.x86_64
endSample ----------------------
endDatagram =================================
Примечание. В настоящее время только Linux-версия Host sFlow включает в себя поддержку GPU и агента необходимо компилировать из исходного кода в систему, содержащую библиотеку NVML.
Если вы инсталлируете его из RPM, то следующие команды могут инсталлировать и запустить Host sFlow agent:
rpm -Uvh hsflowd_XXX.rpm
service hsflowd start
Если в его создаете из исходного кода, то используйте следующие команды:
tar -xzf hsflowd-X.XX.tar.gz
cd hsflowd-X.XX
make
make install
make schedule
service hsflowd start
Метод конфигурации по умолчанию для sFlow - это DNS-SD; введите следующие установки DNS на сайте DNS-сервера:
analyzer A 10.0.0.50
_sflow._udp SRV 0 0 6343 analyzer
_sflow._udp TXT (
"txtvers=1"
"polling=20"
"sampling=512"
)
Включение метрик GPU в Host sFlow позволяет получить масштабируемое, легкое решение для мониторинга производительности вычислительного кластера. Кроме экспорта большого набора стандартных метрик производительности, Host sFlow предлагает также удобный API для экспорта индивидуально определяемых метрик приложений.
|
|
|
